PENGEMBANGAN SISTEM PEMESANAN MAKANAN MENGGUNAKAN RASPBERRY PI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DI LINGKUNGAN KANTIN PNJ

2107421001, Nurul Aulia Dewi (2025) PENGEMBANGAN SISTEM PEMESANAN MAKANAN MENGGUNAKAN RASPBERRY PI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DI LINGKUNGAN KANTIN PNJ. D4 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Cover, Halaman Pengesahan, Daftar Isi, BAB 1, BAB V, Daftar Pustaka, dan Lampiran] Text (Cover, Halaman Pengesahan, Daftar Isi, BAB 1, BAB V, Daftar Pustaka, dan Lampiran)
2107421001_Nurul_Aulia_Dewi_Skripsi_1.pdf

Download (5MB)
[thumbnail of BAB II Tinjauan Pustaka - BAB IV Hasil dan Pembahasan] Text (BAB II Tinjauan Pustaka - BAB IV Hasil dan Pembahasan)
2107421001_Nurul_Aulia_Dewi_Skripsi_ISI.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (6MB)
[thumbnail of Manuskrip Artikel Ilmiah (Jurnal)] Text (Manuskrip Artikel Ilmiah (Jurnal))
2107421001_Nurul_Aulia_Dewi_Artikel_Ilmiah_MULTINETICS.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori

Download (1MB)

Abstrak

Penelitian ini mengatasi kendala pemesanan konvensional di Kantin Spirit PNJ, antrian panjang saat jam sibuk, kesalahan encatatan pesanan, dan kesulitan pengantaran akibat minimnya identifikasi lokasi meja dengan merancang dan membangun sistem pemesanan makanan berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini mengintegrasikan Raspberry Pi sebagai mikrokomputer, scanner QR code untuk konfirmasi dan deteksi meja, printer termal sebagai tanda terima fisik, buzzer sebagai notifikasi pesanan, serta website pemesanan dan monitoring real-time. Metode penelitian bersifat kuantitatif dengan pendekatan prototyping. Pengujian meliputi fungsionalitas perangkat keras, performa sistem (black-box test hingga 50 pengguna/menit), integrasi komponen, dan evaluasi System Usability Scale (SUS). Hasil menunjukkan: scanner responsif di berbagai tingkat kecerahan layar; buzzer mampu memberi sinyal tepat waktu; printer termal mencetak cepat; website andal melayani beban hingga 50 user/menit tanpa kegagalan; dan skor SUS sebesar 81 (kelas A) terhadap pembeli dan 76,25 terhadap penjual (kelas B). Kesimpulannya, sistem berhasil meningkatkan efisiensi proses pemesanan dan monitoring pesanan di kantin. Rekomendasi pengembangan meliputi notifikasi real-time berbasis push, manajemen menu dinamis, uji lapangan skala penuh, fitur analitik statistik operasional, dan laporan pesanan berbasis grafik untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D4)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Informatika dan Komputer > Teknik Multimedia dan Jaringan D4
User ID Pengunggah: Nurul Aulia Dewi
Date Deposited: 18 Jul 2025 07:11
Last Modified: 18 Jul 2025 07:11
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/27910

Actions (login required)

View Item
View Item