Sistem Deteksi Sensor Okupansi Model YOLOv8s untuk Monitoring Jumlah Pengunjung

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah orang dalam sutau ruang berbasis model yolov8s. Dalam era pertumbuhan teknologi yang cepat, pemantauan jumlah pengunjung di ruang publik menjadi semakin penting untuk mengelola penggunaan ruang secara optimal. Oleh karena itu, pengembangan sistem deteksi sensor okupansi berbasis Model YOLOv8 memberikan pendekatan yang berguna untuk memantau jumlah pengunjung dalam suatu ruangan. Model YOLOv8s dilatih menggunakan dataset yang sesuai untuk mendeteksi dan mengidentifikasi orang dalam citra atau video yang diberikan oleh sensor okupansi. Proses integrasi ini mencakup penyesuaian parameter model dan pengembangan antarmuka untuk menghubungkan sensor dengan model deteksi. Metode ini menggabungkan sensor okupansi dengan model deteksi objek YOLOv8 untuk mengidentifikasi dan menghitung jumlah orang secara real-time. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan sensor kamera Bardi PTZ yang berfungsi untuk mendeteksi kehadiran atau keberadaan orang dalam suatu area yang di pantau. Hasil pendeteksian dari sensor kamera akan dikirim dan diolah di Node-red. Sistem ini diuji coba untuk mengevaluasi kinerjanya, evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil deteksi dari sistem dengan jumlah pengunjung yang sebenarnya dalam ruangan.. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini mampu menghasilkan deteksi 1orang masuk 100%, deteksi 1 orang keluar 100%,deteksi 1 orang masuk 1 orang keluar 100%, 1 orang masuk 1 orang keluar berbarengan 100%, deteksi 2 orang masuk 100% serta menghasilkan nilai akurasi penghitungan jumlah orang 72%.