Analisis Kinerja Autentikasi Speech Recognition dan Face Recognition pada Gerbang Otomatis Menggunakan Voice Recognition Module V3 Berbasis Arduino

Pada umumnya pembukaan dan penguncian pintu gerbang harus dilakukan secara manual oleh manusia. Hal ini seringkali menimbulkan ketidaknyamanan dan ketidakefisienan bagi pengguna, khususnya penghuni rumah. Oleh karena itu, melihat permasalahan tersebut penulis merancang solusi dengan merancang gerbang otomatis yang akan membuka dan menutup gerbang secara otomatis dengan pengenalan suara. Analisis Kinerja Autentikasi Speech Recognition pada Gerbang Otomatis Menggunakan Voice Recognition Module V3 Berbasis Arduino. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem gerbang otomatis dengan autentikasi pengenalan suara untuk memudahkan orang membuka dan menutup gerbang. Penulis melakukan penelitian ini dengan menggunakan modul pengenalan suara V3 sebagai alat pengenalan suara dan modul kamera untuk verifikasi wajah serta Arduino sebagai mikrokontrolernya. Metode penelitian yang dipakai merupakan metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif berdasarkan implementasi alat yang telah dibangun. Hasil dari penelitian ini yaitu implementasi alat buka tutup gerbang memakai modul pengenalan suara dengan penambahan autentikasi wajah menggunakan modul kamera dan sensor ultrasonik untuk mendeteksi objek. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu implementasi modul pengenalan suara pada sistem buka tutup gerbang otomatis dengan suara dan wajah yang telah dilatih pada modul voice recognition V3 dan ESP32 Camera berhasil diuji dengan keakuratan 80% - 100% ketika jarak <15 cm dan 70% - 80% jika jarak <30 cm serta rata-rata delay 1,775 – 2,725 detik.