PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI REVENUE DALAM APLIKASI HAIO

1807412005, Raihan Evanza (2022) PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI REVENUE DALAM APLIKASI HAIO. D4 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Bab2-Bab4] Text (Bab2-Bab4)
bab 2 - 4 - 1807412005 - Raihan Evanza Revisi fix WM (1).pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (1MB)
[thumbnail of Identitas] Text (Identitas)
bab 1 dan bab 5 - 1807412005 - Raihan Evanza Revisi fix.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Manuscript] Text (Manuscript)
ArtikelIlmiah_RaihanEvanza.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori

Download (169kB)

Abstrak

Dengan adanya pandemi, banyak wirausaha yang memulai bisnis baru. Salah satunya adalah bisnis Kedai Kopi. Cara kerja yang saat ini lebih sering WFH (Work from Home) atau biasanya juga Hybrid, membuat beberapa orang memilih untuk bekerja di Coffee Shop. Selain karena lebih kondusif, tersedia juga minuman yang bisa menahan rasa ngantuk. Peminat Coffee Shop pun bukan hanya para pekerja, tapi mereka anak sekolah, remaja, dan orang dewasa pun datang. Biasanya mereka memilih untuk bertemu dengan teman lama, bertemu dengan klien bisnis, dan beberapa kegiatan lainnya. Maraknya kedai kopi disini membuat banyak kebutuhan dan peningkatan dalam merekap data ataupun strategi dalam penjualan. Oleh karena itu aplikasi ini menyediakan fitur Forecasting Revenue yang tujuannya dapat memprediksi angka pemasukan dalam 12 bulan kedepan. Angka forecasting ini juga dapat menjadi bahan pemilik kedai kopi menentukan promosi yang akan datang.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D4)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Informatika dan Komputer > Teknik Informatika D4
User ID Pengunggah: Raihan Evanza
Date Deposited: 02 Sep 2022 06:53
Last Modified: 02 Sep 2022 06:53
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/8510

Actions (login required)

View Item
View Item