IMPLENTASI YOLO V5 PADA APLIKASI KLASIFIKASI PENYAKIT PADI BERBASIS ANDROID

Padi sebagai salah satu pangan utama yang mengalami banyak hambatan dalam melakukan budidaya. Salah satunya adalah serangan jamur. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasifikasi jenis-jenis penyakit pada daun padi yang merusak tanaman padi sehingga menghambat pertumbuhan dan perkembangannya. Peningkatan produksi padi di desa Cijeruk, Kabupaten Bogor terus diupayakan. Kegiatan penelitian ini dilakukan sejak bulan Maret hingga Juni 2022, dengan menggunakan Metode Yolo-5 untuk mendeteksi penyakit apa saja yang ada pada daun padi. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa ditemukan jenis penyakit pada daun padi di desa Cijeruk, kabupaten Bogor, diantaranya Browspot, Leaf Blast, dan Bacterial Leaf Blight yang dapat menghambat pertumbuhan dan perkembangannya yang berdampak negatif terhadap produksi. Kolaborasi bidang pertanian dengan ilmu komputer berkaitan dengan pengenalan pola yang memanfaatkan sistem komputer vision yang dapat mengidentifikasi penyakit pada tanaman padi menghasilkan sebuah aplikasi berbasis Android yang mampu mengenali dan mengklasifikasikan jenis penyakit pada tanaman padi. Hasil dari implementasi model yolo v5 pada aplikasi klasifikasi penyakit pada tanaman padi berbasis android dinyatakan kurang berhasil. Berdasarkan pengujian user acceptance testing menggunakan kuesioner mendapatkan hasil rata-rata sebesar 86%-93% dengan pengujian beberapa fitur seperti registrasi, login, lokasi, deteksi objek, solusi penanganan, history, dan detail history.