Rancang Bangun Computer Vision pada Aplikasi Sistem Deteksi Pelanggar Lalu Lintas di Politeknik Negeri Jakarta

Pada zaman ini, teknologi berkembang begitu pesat. Semakin banyak penemuan- penemuan baru dan pengembangan teknologi yang sudah ada sebelumnya dimana memberikan berbagai dampak positif dan membantu mengatasi permasalahan yang sering dialami manusia. Dalam kasus ini,
pemanfaatan teknologi digunakan untuk menindak pengendara yang melanggar aturan yang telah ditentukan di jalan raya. Pengendara yang tidak disiplin dapat membahayakan pengguna jalan raya yang lainnya. . Model
machine learning yang dibuat ada empat model yang berdiri sendiri dengan kemampuan modelnya masing – masing yakni, kemampuan untuk mengenali jenis kendaraan melalui foto maupun video, mengenali pengendara yang menggunakan helm atau tidak helm melalui foto maupun video, mengenali plat kendaraan pengendara lalu mengekstrakkan gambar plat untuk diambil dan dikenali huruf dan angkanya melalui foto, dan dapat memperkirakan kecepatan kendaraan pengendara di jalan raya. Model ini
dapat membantu pihak keamanan dalam menilai pelanggaran yang terjadi di wilayah naungannya.Model machine learning yang dibuat belum sepenuhnya bisa menggantikan tugas manusia secara seutuhnya, karena masih dibutuhkan peran manusia untuk menvalidasi laporan pelanggaran yang datang dari model machine learning. Dataset yang digunakan dalam membangun model machine learning sangat mempengaruhi proses penilaian model terhadap objek yang dideteksi. Penggunaan automl dimasa depan bisa menjadi solusi terbaik untuk pihak keamanan untuk melakukan penindakan, terlihat model yang dilatih oleh automl memiliki akurasi prediksi yang setidaknya diatas 90% dibandingkan dengan model yang dibuat oleh manusia sebesar 85% dalam percobaan pertama.