1903311077, Akbar Lanang Buana (2022) PEMROGRAMAN PEMUTUS ALIRAN LISTRIK SISTEM TEGANGAN RENDAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) PADA DAERAH BANJIR. D3 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.
Awalan Laporan TUGAS AKHIR.pdf
Download (2MB)
isi.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ
Download (1MB)
Jurnal.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori
Download (547kB)
Abstrak
Banjir adalah salah satu bencana yang menyebabkan banyak kerugian dari aspek ekonomi maupun aspek keselamatan, terutama pada keselamatan kelistrikan. Pemutus aliran listrik sistem tegangan rendah berbasis Internet of Things (IoT) pada daerah banjir ini menggunakan alat pendeteksi terkoneksi internet yang dapat mendeteksi dari jarak jauh jika ketinggian air naik menggunakan smartphone.. Alat ini bekerja dengan menggunakan sensor Ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi
ketinggian air yang sudah naik dan mikrokontroller untuk memproses data, memutus MCCB dan menampilkannya dalam sistem smartphone dari jarak jauh. Pemrograman yang dilakukan untuk penyesuaian ketinggian air dan memberikan
data hingga informasi melalui spreadsheet dan Blynk. Data ketinggian air serta grafik data dapat dilihat langsung pada interface Blynk serta rekap data dapat dikirim ke spreadsheet. Namun, ada beberapa delay saat sensor bekerja karena adanya proses pengiriman data ke spreadsheet hanya beberapa detik saja dan tidak mengganggu kinerja dari alat pemutus aliran listrik sistem tegangan rendah berbasis Internet of Things (IoT) pada daerah banjir.
Tipe Dokumen: | Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D3) |
---|---|
Subjek: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 600 Teknologi (ilmu terapan) > 600 Teknologi 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan > 629 Cabang teknik lainnya |
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: | Teknik Elektro > Teknik Listrik D3 |
User ID Pengunggah: | Akbar Buana |
Date Deposited: | 29 Aug 2022 04:37 |
Last Modified: | 29 Aug 2022 04:37 |
URI: | https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/7463 |