RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI HALAMAN ADMIN DAN SISTEM REKOMENDASI PRODUK DENGAN ALGORITMA EUCLIDEAN DISTANCE DAN JACCARD SIMILARITY

Kenal Kopi merupakan kedai kopi yang terletak di Cakung Jakarta Timur yang berdisi sejak Juni 2020. Kenal Kopi menjual minuman olahan kopi, biji kopi dan berbagai menu non kopi. Kenal kopi masih menggunakan cara manual baik dalam melakukan transaksi dan pembukuan. Begitupun hadirnya virus Covid-19 ini membatasi terjadinya kerumunan terutama pada ruang tertutup. Penelitian ini bermaksud membantu proses bisnis pada kedai Kenal Kopi dengan pengembangan aplikasi sebuah kedai Kenal Kopi untuk membantu mempermudah dalam segi pembukuan dan pelayanan dengan mengoptimalkan layanan yang berbasis website Point of Sale untuk Halaman Admin, serta rekomendasi produk untuk pemesanan online dari sisi pembeli. Untuk fitur rekomendasi produk yang akan dibuat dengan Algoritma Euclidean Distance dan Jaccard Similarity, cara ini dipilih berdasarkan hasil wawancara dimana user tidak perlu membuat akun untuk melakukan pemesanan secara online. Untuk algoritma yang akan digunakan adalah Jaccard Similarity untuk menghitung attribute kategori produk dan nama produk, Euclidean Distance untuk atribut diskon produk dan harga produk. Aplikasi ini dirancang dengan framework Laravel dan pengujian menggunakan Metode Black Box Testing dengan pendekatan Alpha testing. Aplikasi telah berhasil dibuat dengan percobaan memlih produk yang tersedia pada menu kedai Kenal Kopi dengan mendapatkan skor rata-rata 0,875. Skor ini didapat karna produk yang direkomendasikan memiliki kemiripan 3 dari 4 atribut yang dimliki oleh produk yang menjadi acuan rekomendasi.