KLASIFIKASI PESAN TWITTER PADA TOPIK BENCANA ALAM BANJIR DAN GEMPA DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE MULTICLASS

Informasi yang up to date dan valid sangat diperlukan untuk mengidentifikasikan wilayah yang terkena dampak bencana agar dapat diberi penanganan secepatnya. Informasi ini bisa didapatkan dari social media Twitter. Pengguna twitter sering kali menggunakan twitter sebagai platform untuk membagikan informasi tentang hal yang terjadi di sekitarnya dan hal ini memungkinkan kita untuk mendapatkan data secara real-time. Hal yang perlu diperhatikan dari data twitter (tweets) ialah kevaliditasan data tersebut karena bersifat open source. Pada tugas akhir ini akan dilakukan pengkategorian tweets berdasarkan bencana alam (banjir dan gempa) dan klasifikasi kevaliditasan data tweet yang akan dibagi menjadi tiga klasifikasi; Eye witness, non- eye witness, dan unknown.