Rancang Bangun Visualisasi Data Depresi Pada Aplikasi Mental Health Assistance Berbasis Web dengan K-Means Clustering

Depresi adalah gangguan emosional yang ditandai dengan dengan kesedihan yang berkepanjangan, putus harapan, perasaan bersalah dan tidak berarti sehingga menyebabkan seluruh proses mental dapat mempengaruhi motivasi untuk beraktivitas dalam kehidupan sehari-hari maupun pada hubungan interpersonal. Data Riskesdas (riset kesehatan dasar) 2018, menunjukan pemahaman akan kesehatan mental di Indonesia cenderung rendah dibuktikan dengan 91% masyarakat Indonesia yang mengalami gangguan jiwa tidak tertangani dengan baik. Berdasarkan data tersebut, maka kesadaran akan kesehatan mental harus ditanamkan kepada masyarakat Indonesia untuk meminimalisir resiko terkena gangguan jiwa. Aplikasi android “Are you okay?” adalah aplikasi untuk deteksi dini depresi pada penggunanya. Namun data dapresi pengguna pada aplikasi tersebut belum sepenuhnya dapat dilihat secara jelas dan efisien karena belum adanya visualisasi data seperti tabel atau grafik. Visualisasi data sangat diperlukan untuk menentukan tindakan psikolog terhadap visual yang diberikan. Dari masalah tersebut, dibuatlah visualisasi data depresi berbasis web menggunakan k-means clustering untuk mengelompokkan data depresi berdasarkan umur, jenis kelamin, status pekerjaan dan tingkat depresi. Berdasarkan hasil pengujian, pengelompokan data depresi menggunakan Davies Bouldin Index (DBI) menghasilkan 6 klaster, sedangkan menggunakan Elbow Method, dan Silhouette Method menghasilkan 4 klaster. Visualiasi data dapat dilihat pada dashboard website dengan presentase keberhasilan sistem sebesar 100%.