Monitoring Keamanan Ruangan Menggunakan Kamera Pengawas Berbasis Object Detection

Perkembangan global telah berkembang pesat, hal ini dapat menyebabkan meningkatnya kebutuhan seseorang menjadi lebih tinggi. Hal ini membuat meningkatnya persaingan antar masyarakat, dan tidak dapat dipungkiri terdapat masyarakat yang lebih memilih cara praktis daripada harus bekerja keras untuk memenuhi kebutuhannya sehingga dapat memicu tindak kriminal seperti pencurian dalam lingkungan perkantoran. Data registrasi Polri tercatat sebanyak 80.450 kasus pencurian pada tahun 2019. Untuk mengurangi tindak kriminalitas telah banyak dipakai sistem kamera pengawas menggunakan kamera IP untuk menjaga keamanan. Namun, tingkat ketelitian untuk penjagaan dari rekaman Kamera IP masih tergolong rendah. Untuk meningkatkan ketelitian dari kamera IP digunakanlah algoritma YOLO sebagai metode untuk mendeteksi seseorang berdasarkan dari hasil tangkapan gambar dari kamera IP. Dengan menerapkan metode YOLO ke sebuah aplikasi dapat membantu mengklasifikasi gambar secara real-time melalui rekaman kamera IP. Berdasarkan hasil dari penelitian ini, sistem memiliki tingkat akurasi pendeteksian objek seseorang sebesar 83,3 % dengan rata – rata kecepatan proses sebesar 1,71 detik dan juga memiliki nillai confidence objek sebesar 45 % - 77 % pada mikrokomputer Lattepanda.