1807422028, Rahmat Esa Mohammad Akbar (2022) ANALISIS ENKRIPSI FILE GAMBAR EKG MENGGUNAKAN ALGORITMA ECDH DAN AES-GCM. D4 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.
Halaman Identitas Skripsi.pdf
Download (4MB)
Isi Skripsi.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ
Download (1MB)
Manuskrip Artikel Ilmiah.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori
Download (671kB)
Abstrak
Data gambar digunakan dalam berbagai bidang, termasuk bidang kesehatan. Salah satu data gambar dalam bidang kesehatan adalah elektrokardiogram (EKG). EKG berisi informasi identitas seseorang yang harus dijaga dan diamankan. Keamanan data gambar EKG dapat dilakukan dengan mengenkripsi data gambar menggunakan algoritma enkripsi. Algoritma enkripsi yang digunakan dalam skripsi ini adalah ECDH dan AES-GCM. ECDH digunakan untuk membuat pasangan kunci yang kemudian dipakai sebagai kunci untuk enkripsi dan dekripsi AES-GCM. Proses enkripsi dan dekripsi dilakukan dalam bahasa pemrograman python. Penelitian ini melakukan pengujian pada file gambar EKG. Hasil waktu enkripsi dan waktu dekripsi meningkat karena dipengaruhi dimensi dan ukuran file gambar EKG. Nilai nonce dan authentication tag diperiksa untuk dapat melakukan proses dekripsi. Pengujian histogram membuktikan keseragaman piksel pada file gambar EKG terenkripsi. Hasil pengujian PSNR dan SSIM membuktikan perbedaan pada file gambar EKG awal dan terenkripsi dengan nilai yang rendah. Hasil pengujian NIST Statistical Test Suite membuktikan algoritma yang digunakan menghasilkan keluaran yang acak sehingga dapat digunakan untuk mengamankan file gambar EKG.
Tipe Dokumen: | Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D4) |
---|---|
Subjek: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: | Teknik Informatika dan Komputer > Teknik Multimedia dan Jaringan D4 |
User ID Pengunggah: | Rahmat Esa Mohammad Akbar |
Date Deposited: | 01 Aug 2022 06:26 |
Last Modified: | 01 Aug 2022 06:26 |
URI: | https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/5639 |