IMPLEMENTASI ALGORITMA ¬K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MEMPREDIKSI MINAT UKM MAHASISWA POLITEKNIK NEGERI JAKARTA BERBASIS WEB

Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) adalah lembaga pendidikan yang bertujuan untuk memberikan pengajaran, mengelola, dan mendidik para mahasiswa melalui bimbingan yang diberikan oleh para pendidik atau dosen, baik secara formal, non formal, dan informal. Bentuk pelaksanaannya berupa kegiatan intrakulikuler dan ekstrakulikuler. Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) adalah suatu kegiatan atau aktifitas yang dilakukan oleh mahasiswa di lingkungan PNJ. Program UKM ini biasanya diluar jam ngajar mengajar pada saat di PNJ, yang bersifat positif dalam membangun karakter maupun bakat yang ada pada diri mahasiswa. Dalam penelitian ini, membahas 4 UKM yaitu HIMATIK, BO GEMA, BO KOPMA, MPM. Permasalahan yang dihadapi oleh Mahasiswa PNJ adalah sulitnya mahasiswa dalam menentukan UKM sehingga peminatan dalam suatu UKM menjadi tidak tepat. Oleh karena itu diperlukan suatu aplikasi yang dapat membantu pihak UKM PNJ dalam mengetahui pola peminatan UKM dengan menerapkan suatu metode-metode yang ditentukan. Dalam penelitian ini digunakan metode KNN. Sistem dibangun dengan PHP Native serta MySQL sebagai database. Dilakukan dua pengujian yaitu pengujian fungsional sistem menggunakan teknik Black-box testing dan pengujian akurasi hasil perhitungan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Didalam sistem prediksi minat UKM ini admin dapat mengelola dan export data.