RANCANG BANGUN EKSTRAKSI FITUR BIOMETRIK PENGENALAN IDENTITAS WAJAH BERMASKER MENGGUNAKAN LOCAL BINARY PATTERN

Biometrik sangat diperlukan untuk pengenalan individu khususnya mengidentifikasi individu melalui ciri biologis yang khas, misalnya sidik jari, retina mata, suara ucapan, dan wajah. Bagian individu yang paling umum dan alamiah yang dapat digunakan untuk mengenali seseorang ialah wajah, karena disebabkan fitur yang dimiliki wajah bersifat unik untuk setiap individu. Terlebih lagi di masa pandemic Covid-19 berbagai protokol kesehatan salah satunya mewajibkan seseorang untuk memakai masker. Untuk mendukung protokol tersebut harus ada suatu alat dan metode yang tepat dimana mesin dapat mengenali seseorang menggunakan bermasker Salah satunya menggunakan metode pengembangan Local Binary Pattern. Terbukti ini mampu untuk mengidentifikasi dalam citra grayscale. Metode ini akan melakukan ekstraksi dan klasifikasi citra pada wajah untuk mengenali wajah baik bermasker maupun tidak memakai masker, lebih akurat dan mendapatkan hasil yang optimal dengan menggunakan hasil training sehingga database wajah akan digunakan untuk mencocokan hasil deteksi wajah dari kamera secara real time. implementasi yang telah dilakukan pada sistem pengenalan wajah menggunakan Local Binary Pattern tingkat keakuratannya hingga mencapai 60%.Hal ini dapat dikatakan program dapat mengenali wajah user