RANCANG BANGUN APLIKASI LOYALTY KEDAI KOPI DAN SISTEM REKOMENDASI PRODUK DENGAN METODE APRIORI BERBASIS ANDROID

Pertumbuhan kedai kopi di Indonesia meningkat
pesat, dimana ada 2950 gerai pada kuartal ke-tiga
tahun 2019, data ini meningkat tiga kali lipat
dibandingkan pada tahun 2016. Konsumsi domestik
kopi di Indonesia ini pun meningkat sebesar 13,9
persen pertahun melebihi rata-rata dunia yaitu 8
persen. 6 dari 10 orang juga menjawab suka
membeli kopi kekinian seperti kedai coffee to go.
Lumos Coffee adalah salah satu kedai yang berbasis
coffee to go, dengan tingginya saingan dan
kekhawatiran dari pihak Lumos terhadap loyalitas
pelanggan maka dibangunlah aplikasi loyalty
dimana data pelanggan dapat dimiliki oleh pihak
Lumos serta sistem rekomendasi sebagai informasi
terhadap produk-produk yang ada di Lumos Coffee.
Aplikasi yang dibuat membuat customer dapat
melakukan klaim transaksi terhadap transaksi yang
sudah mereka lakukan secara on-site, serta sistem
rekomendasi yang berfungsi menampilkan produk
terkait terhadap transaksi yang mereka lakukan. 3
dari 4 kali pengujian model berhasil menerapkan
sistem rekomendasi berdasarkan aturan asosiasi
yang dibangun dengan metode apriori. Pengujian
fitur yang dilakukan dari 45 case pun lolos sebanyak
41 case atau sebesar 91,1 persen.

Kata kunci : Apriori, Aturan Asosiasi, Sistem
Rekomendasi, Loyalty