IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI BERITA TEKNOLOGI INFORMASI

Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo) adalah salah satu kemetrian yang bergerak di bidang komunikasi dan informatika, yang mempunyai tugas menyelenggarakan urusan di bidang komunikasi dan informatika dalam pemerintahan. Dengan terus brtambahnya jumlah berita yang beredar, kominfo juga dihadapkan dengan berbagai macam permasalahan. Salah satunya adalah berita TI ataupun Non TI. Untuk itu diperlukan sistem yang mampu menangani berita dibidang TI ataupun Non TI. Sistem yang dibangun mampu memberikan berita yang valid. Berita valid atau tidak valid tersebut diperoleh dari proses pengumpulan data dari situs-situs berita yang sudah disediakan oleh kominfo sendiri. Kemudian data tersebut diproses menggunakan algoritma Naïve Bayes. Naïve Bayes biasa digunakan untuk mengklasifikasi beberapa bidang, seperti mencari tingkat keakuratan yang tinggi. Algoritma Naïve Bayes tersebut diimplementasikan ke dalam aplikasi website untuk menentukan keakuratan konten berita. Dengan demikian implementasi algoritma Naïve Bayes ini mampu menjadi solusi dalam mengatasi masalah yang ada. Hasil evaluasi kinerja model klasifikasi berita TI dengan algoritma Naive Bayes menghasilkan nilai precission 91.28%, accuracy 79.56% dan recall 91.28%.