4817080068, Kemal Attar Budya Nuraga (2021) IMPLEMENTASI DEEP LEARNING DENGAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI PARU-PARU PASIEN COVID-19. Lainnya thesis, Politeknik Negeri Jakarta.
Isi Skripsi.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ
Download (1MB)
Manuskrip.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori
Download (349kB)
(Pendahuluan) Pendahuluan.pdf - Updated Version
Download (536kB)
Abstrak
Coronavirus atau yang biasa dikenal dengan Covid-19 merupakan kumpulan virus yang dapat menginfek sistem pernapasan. Dalam banyak kasus, virus ini hanya menyebabkan infeksi saluran pernafasan yang ringan, seperti flu, selain itu juga dapat menyebabkan infeksi saluran pernapasan yang serius, seperti infeksi paru-paru. Beberapa ilmuwan melakukan penelitian tentang Covid-19 dengan mentransfer pengetahuan dokter ke computer membuat penelitian terukur lebih tepat. Salah satunya adalah penerapan pembelajaran mesin dengan metode pembelajaran mendalam. Ini dapat dilakukan dengan membangun kecerdasan buatan menggunakan algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) sederhana untuk mendeteksi paru-paru yang terpapar Covid-19. Hasil dari pengujian data dapat memprediksikan citra paru-paru yang telah terolah untuk memperoleh prediksi paru-paru pada pasien covid-19. Hasil Penelitian menunjukan bahwa algoritma Convolutional Neural Network dapat menghasilkan nilai akurasi 98% untuk model prediksi covid-19 dengan 20 epoch.
Tipe Dokumen: | Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (Lainnya) |
---|---|
Subjek: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: | Teknik Informatika dan Komputer > Teknik Informatika D4 |
User ID Pengunggah: | Kemal Attar Budya Nuraga |
Date Deposited: | 03 Nov 2021 05:44 |
Last Modified: | 03 Nov 2021 05:44 |
URI: | https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/4136 |