Rancang Bangun Alat Antropometri Berbasis Machine Learning Untuk Pertumbuhan Bayi

Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membuat, dan merealisasikan perangkat keras berupa alat antropometri untuk memantau pertumbuhan pertumbuhan bayi secara akurat di lingkungan Posyandu. Pembuatan hardware ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pemrosesan dan pengendalian data utama. Sistem deteksi fisik dibangun dengan mengintegrasikan beberapa komponen sensor, meliputi sensor load cell yang dipadukan dengan modul HX711 untuk mengukur berat badan, sensor HC-SR04 untuk mengukur panjang badan, serta sensor rotary encoder untuk mengukur dimensi lingkar kepala bayi. Realisasi alat mencakup perancangan tata letak komponen, pembuatan jalur sirkuit pada Printed Circuit Board (PCB), serta pembuatan maket alat agar bersifat ergonomis dan aman saat bayi dibaringkan. Data hasil pembacaan sensor ditampilkan layar LCD I2C 20x4 dan ditransmisikan secara nirkabel melalui jaringan Wi-Fi untuk diolah lebih lanjut oleh sistem informasi. Tahapan pengujian difokuskan pada fungsionalitas dan tingkat akurasi dari masing-masing sensor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa keseluruhan sistem hardware berhasil direalisasikan dengan performa yang sangat baik. Sensor load cell memiliki tingkat akurasi 98,38%, sensor HC – SR04 99,28%, dan sensor rotary encoder 97,63%, dengan nilai rata-rata akurasi keseluruhan sistem mencapai 98,43%. Alat antropometri otomatis ini fungsional, responsif, dan siap diimplementasikan untuk mendukung efisiensi pemantauan pertumbuhan bayi di Posyandu.