IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI WEBSITE DAN CHATBOT MODUL LAYANAN COVID-19 DENGAN METODE SENTENCE-SIMILARITY MEASUREMENT

Lestari, Raihan (2021) IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI WEBSITE DAN CHATBOT MODUL LAYANAN COVID-19 DENGAN METODE SENTENCE-SIMILARITY MEASUREMENT. D4 thesis, POLITEKNIK NEGERI JAKARTA.

[thumbnail of Judul, Pendahuluan, dan Penutup_Raihan Agro Lestari_4817071143] Text (Judul, Pendahuluan, dan Penutup_Raihan Agro Lestari_4817071143)
HALAMAN IDENTITAS SKRIPSI_RAIHAN AGRO LESTARI_4817071143.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Isi Laporan BAB 2 sampai BAB 4_Raihan Agro Lestari_4817071143] Text (Isi Laporan BAB 2 sampai BAB 4_Raihan Agro Lestari_4817071143)
ISI SKRIPSI_RAIHAN AGRO LESTARI _4817071143.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (2MB)
[thumbnail of Manuskrip/Jurnal_Raihan Agro Lestari_4817071143] Text (Manuskrip/Jurnal_Raihan Agro Lestari_4817071143)
RAIHAN AGRO LESTARI_4817071143_JURNAL.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori

Download (505kB)

Abstrak

Provinsi DKI Jakarta merupakan salah satu dari 34 Provinsi di Indonesia yang memiliki kasus Covid-19 tertinggi, sehingga pemerintah DKI Jakarta menetapkan 106 rumah sakit penangan Covid-19 untuk perawatan pasien positif Covid-19 dan untuk mengetahui seseorang terpapar Covid-19 atau tidak, perlu dilakukan screening dengan metode rapid antibodi, rapid antigen atau swab PCR yang disediakan oleh fasilitas kesehatan. Namun 54,3% masyarakat belum mengetahui informasi rumah sakit penanganan Covid-19 dan 65,6% masyarakt belum mengetahui informasi layanan metode screening Covid-19 dibeberapa rumah sakit yang telah ditetapkan pemerintah DKI Jakarta. Hal ini dikarenakan 80,1% masyarakat mengalami kesulitan dalam memperoleh informasi secara konvensional baik offline maupun online akibat adanya pemberlakuan pembatasan sosial masyarakat. Penelitian ini mengangkat penggunaan website sebagai penghubung user dengan chatbot dan teknologi chatbot menggunakan platform LINE Messenger sebagai sistem informasi layanan Covid-19 dengan model pengembangan prototype dan algoritma Sentence Similarity Measurement (SSM). Berdasarkan hasil pengujian alpha sistem berjalan dengan baik, akurasi sebesar 90,13% pada pengujian beta kepada 30 responden, dan 84,6% hasil pengujian akurasi algoritma yang digunakan untuk memahami pertanyaan pengguna.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D4)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Informatika dan Komputer > Teknik Informatika D4
User ID Pengunggah: Raihan Agro Lestari
Date Deposited: 04 Oct 2021 08:21
Last Modified: 05 Oct 2021 05:17
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/4078

Actions (login required)

View Item
View Item