Sistem Absensi Dengan Face Recognition Menggunakan OpenCV Berbasis Web

4817070617, Fikri Nurfadillah (2021) Sistem Absensi Dengan Face Recognition Menggunakan OpenCV Berbasis Web. Lainnya thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Judul, Pendahuluan dan Penutup] Text (Judul, Pendahuluan dan Penutup)
JudulPendahuluandanPenutup.pdf

Download (670kB)
[thumbnail of Isi Bab2 sd Bab 4] Text (Isi Bab2 sd Bab 4)
ISIBab2sdBab4.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (1MB)
[thumbnail of Manuskrip] Text (Manuskrip)
Manuskrip.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori

Download (772kB)

Abstrak

Sistem biometrik face recognition merupakan salah satu cara identifikasi. Sistem
ini melakukan pengenalan identitas seseorang berdasarkan wajah seseorang yang
diambil oleh kamera. Face recognition merupakan salah satu teknologi biometrik
yang sudah banyak digunakan didalam segala bidang, mulai dari security hingga
absensi. Dalam applikasinya face recognition menggunakan sebuah kamera untuk
menangkap wajah seseorang kemudian membandingkan wajah yang sebelumnya
telah tersimpan di dalam database tertentu. Absensi adalah suatu kegiatan yang
dilakukan karyawan untuk membuktikan dirinya hadir. Karyawan melakukan tanda
tangan pada lembar kehadiran yang telah dipersiapkan. Hal ini dapat
menimbulkan masalah, yaitu memungkinkan terjadinya kecurangan pada saat
pengisian absensi. Oleh karena itu penulis berniat akan mengembangkan sistem
absensi dengan Face Recognition. Sistem ini mewajibkan karyawan untuk berada
di depan face cam untuk melakukan absensi menggunakan face recognition.
Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat mengurangi terjadinya kecurangan
pada saat absensi.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (Lainnya)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Informatika dan Komputer > Teknik Informatika D4
User ID Pengunggah: Fikri Nurfadillah
Date Deposited: 22 Sep 2021 00:51
Last Modified: 22 Sep 2021 00:51
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/3758

Actions (login required)

View Item
View Item