Rancang Bangun Sistem Pemantau Kedisiplinan bagi Pengguna Kendaraan di Area Kampus Berbasis IoT

Permasalahan kedisiplinan pengguna kendaraan di area kampus, seperti kebiasaan berkendara dengan kecepatan tinggi dan ketidakpatuhan terhadap aturan lalu lintas, menjadi isu penting yang dapat membahayakan keselamatan sivitas akademika. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem pemantau kedisiplinan berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi Android bernama SpeedCam. Sistem ini dilengkapi dengan teknologi Artificial Intelligence (AI) berupa Automatic Number Plate Recognition (ANPR) yang berfungsi untuk mendeteksi dan mengenali plat nomor kendaraan pelanggar secara otomatis. Data pelanggaran, termasuk kecepatan kendaraan dan informasi plat nomor, dikirimkan dan disimpan ke Firebase Realtime Database agar dapat ditampilkan pada aplikasi Android SpeedCam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan deteksi kecepatan dan pengenalan plat nomor dengan cukup akurat, serta menyajikan informasi pelanggaran secara real-time. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengawasan terhadap perilaku pengguna kendaraan di lingkungan kampus dapat ditingkatkan secara efektif guna mencegah kecelakaan dan meningkatkan keselamatan bersama.