RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI FACE RECOGNITION DAN FINGERPRINT BERBASIS IOT DAN WEBSITE DI BIMBA AIUEO CIBINONG

Sistem presensi di Bimba AIUEO Cibinong masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, pemanfaatan sistem presensi yang mengintegrasikan Face Recognition dan Fingerprint mengusulkan solusi teknologi untuk meningkatkan sistem presensi di sekolah. Sistem presensi menggunakan wajah dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu pencahayaan, jarak, kemiripan model, dan mimik wajah. Sistem presensi menggunakan fingerprint dipengaruhi oleh keadaan sidik jari, apabila sidik jari tidak terdeteksi maka bisa dilakukan pendaftaran dengan sidik jari yang lainnya. Hasil presensi akan dikirimkan melalui Whatsapp berupa notifikasi kehadiran anak, sehingga memberikan kemudahan bagi orang tua untuk memantau kehadiran anaknya. Sistem presensi face recognition memanfaatkan teknologi machine learning dengan metode CNN (Convolutional Neural Network) yang terhubung ke IP Camera dengan Access Point sebagai konektivitas jaringan internet, sedangkan sistem presensi menggunakan sidik jari menggunakan Fingerprint R307 yang memanfaatkan metode HTTP (Hypertext Transfer Protocol) dan konektivitas ESP32. Data hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem presensi berbasis face recognition mendapatkan nilai akurasi sebesar 83,33% menggunakan metode machine learning CNN (Convolutional Neural Network) dan sistem presensi menggunakan fingerprint dapat terdeteksi sesuai dengan sidik jari yang terdaftar. Berdasarkan hasil pengujian yang sudah dilakukan, maka sistem presensi menggunakan Face Recognition dan Fingerprint dapat diimplementasikan di Bimba AIUEO Cibinong.