IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA KARTU KREDIT

Abstrak - Kartu kredit merupakan salah satu produk yang dikeluarkan oleh bank konvensional yang dapat
dijadikan sebagai alat transaksi. Dalam mengajukan kartu kredit terdapat persyaratan yang harus dilengkapi seperti
minimal pendapatan per tahun dan usia. Terdapat beragam latar belakang calon nasabah dalam mengajukan kartu
kredit, sehingga diperlukan pengklasifikasian terhadap penerima kartu kredit. Klasifikasi dilakukan dengan
menggunakan algoritma Random Forest dalam membaca pola data nasabah. Pembuatan model tersebut menggunakan
bahasa pemrograman Python, serta framework Laravel untuk layanan web. Data yang digunakan berasal dari situs
Kaggle. Guna memberikan gambaran terhadap pengelolaan data maka dilakukan implementasi terhadap tahapan
Cross-Industry Standard Process for Data Mining atau CRISP-DM. Penelitian ini membagi data menjadi 30% data
testing dan 70% data training untuk mengevaluasi performa terbaik. Dengan begitu nilai akurasi yang didapat sebesar
97,34%.