ANALISIS INTRUTION DETECTION SYSTEM MENGGUNAKAN SNORT TERHADAP SERANGAN MHDDOS BERBASIS SDN

Perkembangan pesat teknologi informasi telah meningkatkan ketergantungan pada jaringan komputer, yang secara langsung memperbesar risiko serangan siber, khususnya Distributed Denial of Service (DDoS). Serangan ini dapat menyebabkan layanan tidak tersedia dengan membanjiri jaringan atau server dengan lalu lintas yang berlebihan. Penelitian ini mengusulkan implementasi sistem keamanan berbasis Software Defined Networking (SDN) untuk mendeteksi dan merespons serangan DDoS yang diluncurkan menggunakan alat MHDDOS. Simulasi dilakukan dalam lingkungan Mininet dengan Ryu sebagai kontroler SDN, Snort sebagai sistem deteksi intrusi (IDS), dan Wireshark untuk analisis lalu lintas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan berhasil mendeteksi ancaman DoS, terutama jenis serangan SYN Flood, dengan tingkat keberhasilan yang baik. Sistem dapat mendeteksi anomali lalu lintas secara efektif dan merespons ancaman secara real-time. Keberhasilan ini menunjukkan bahwa pendekatan SDN menawarkan solusi yang lebih fleksibel dan efisien dalam menghadapi ancaman keamanan jaringan yang dinamis dan berkembang, khususnya serangan DDoS. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan keamanan jaringan berbasis SDN.