PERANCANGAN IOT SISTEM MONITORING RUANG KELAS BERDASARKAN DETEKSI WAJAH DOSEN MENGGUNAKAN YOLOv8 DAN FACENET

Seiring berkembangnya teknologi pendidikan dan kebutuhan akan manajemen ruang kelas yang lebih efisien, pengelolaan kehadiran dosen dan mahasiswa di dalam ruang kelas menjadi salah satu tantangan yang perlu diatasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem IoT berbasis kamera CCTV yang dapat mendeteksi kehadiran dosen dan menghitung jumlah orang di ruang kelas secara otomatis. Sistem ini menggunakan YOLOv8 untuk object detection dalam menghitung jumlah orang, serta FaceNet untuk face recognition dalam mendeteksi kehadiran dosen. Kamera CCTV yang dipasang di depan ruang kelas terhubung dengan Raspberry Pi untuk menangkap gambar secara real-time dan mengirimkannya ke server. Server kemudian memproses gambar, melakukan deteksi wajah dan objek, dan mengirimkan hasilnya yang mencakup jumlah orang dan kehadiran dosen. Data ini kemudian dikirimkan kembali ke Raspberry Pi untuk ditampilkan pada layar LCD. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki akurasi 95% dalam mendeteksi wajah dosen dan menghitung jumlah orang di ruang kelas. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah pengguna dalam mendapatkan informasi penggunaan ruang kelas dan mengurangi ketergantungan pada metode manual dalam pemantauan penggunaan ruang kelas.