PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN KESEHATAN MENTAL BERBASIS WEB DENGAN REKOMENDASI MUSIK UNTUK TERAPI

2107411034, Harits Taqiy Wibowo (2025) PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN KESEHATAN MENTAL BERBASIS WEB DENGAN REKOMENDASI MUSIK UNTUK TERAPI. D4 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Bagian Identitas Skripsi & Pembukaan (Bab 1) dan Penutup (Bab 5)] Text (Bagian Identitas Skripsi & Pembukaan (Bab 1) dan Penutup (Bab 5))
2107411034_Harits Taqiy Wibowo Bab 1 dan Bab 5.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Isi (Bab 2 s/d 4)] Text (Isi (Bab 2 s/d 4))
2107411034_Harits Taqiy Wibowo Bab 2 dan Bab 4.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (3MB)
[thumbnail of Manuskrip Artikel Ilmiah (Jurnal)] Text (Manuskrip Artikel Ilmiah (Jurnal))
Jurnal_Harits Taqiy Wibowo_2107411034.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori

Download (383kB)

Abstrak

Latar belakang pembuatan sistem ini didasari oleh urgensi masalah kesehatan mental yang sering terabaikan. Banyak individu mengalami masalah kesehatan mental akibat tekanan hidup, stres pekerjaan, dan masalah emosional. Survei tahun 2023 menunjukkan 43 persen responden menyatakan kekhawatiran terhadap masalah kesehatan mental, menjadikannya isu kesehatan yang paling diperhatikan, diikuti oleh stres sebesar 40 persen. Selain itu, dari 243 orang tua yang merasa anak remajanya membutuhkan bantuan mental, 43,8 persen memilih mengatasinya secara mandiri, 19,2 persen tidak tahu harus mencari bantuan ke mana, dan 15,4 persen menganggap masalah akan membaik dengan sendirinya. Angka angka ini menunjukkan adanya kesenjangan dalam kesadaran dan akses terhadap layanan kesehatan mental. Oleh karena itu, diperlukan solusi inovatif berbasis teknologi informasi untuk membantu individu mengenali dan mengelola kondisi emosional mereka secara lebih efektif, di mana pengembangan aplikasi berbasis web dengan rekomendasi musik untuk terapi emosional dapat menjadi solusi yang efektif. Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem informasi pengelolaan kesehatan mental berbasis web inovatif dengan fitur rekomendasi musik untuk terapi, memanfaatkan metode Rule Based Filtering. Sistem ini memberdayakan pengguna untuk memantau dan mengelola kondisi emosional secara mandiri. Implementasi teknis menggunakan Laravel untuk backend dan Tailwind CSS untuk frontend. Logika Rule Based Filtering menganalisis input emosi harian dan kuesioner PANAS mingguan, mengklasifikasikan mood (Positif, Negatif, Campuran, Netral) berdasarkan skor Positive Affect (PA) dan Negative Affect (NA), lalu merekomendasikan musik relevan dari basis data. Pengujian Black Box Testing menunjukkan 100 persen fungsionalitas berjalan sesuai harapan. User Acceptance Test (UAT) dengan 32 responden menunjukkan penerimaan yang sangat positif, dengan rata rata skor UAT J sebesar 4,51 (90,25 persen), UAT K sebesar 4,52 (90,41 persen), UAT R sebesar 4,46 (89,18 persen), dan UAT A sebesar 4,56 (91,24 persen). Selain itu, System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata rata 85,00 yang tergolong sangat tinggi, menandakan sistem mudah digunakan dan dipahami pengguna. Sementara itu, Net Promoter Score (NPS) sebesar 59,37 persen (62,50 persen Promoters) menunjukkan kepuasan dan loyalitas pengguna yang kuat. Kesimpulannya, sistem ini efektif, usable, dan diterima dengan sangat baik, serta berkontribusi dalam membantu individu mengelola kesehatan mental melalui rekomendasi musik inovatif.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D4)
Subjek: 100 - Filsafat dan Psikologi > 150 Psikologi (ilmu jiwa) > 152 Persepsi sensorik, gerakan, emosi, dan dorongan fisiologis
600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 600 Teknologi (ilmu terapan) > 600 Teknologi
700 - Seni dan Rekreasi > 780 Musik > 780 Musik
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Informatika dan Komputer > Teknik Informatika D4
User ID Pengunggah: Harits Taqiy Wibowo
Date Deposited: 28 Jul 2025 15:05
Last Modified: 28 Jul 2025 15:05
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/30106

Actions (login required)

View Item
View Item