2107421026, Sabil Akmal (2025) RANCANG BANGUN AUTOMATIC NUMBER PLATE RECOGNITION KENDARAAN TRUK MENGGUNAKAN YOLOv8. D4 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.
![[thumbnail of (Judul, Lembar Pengesahan, Halaman Deklarasi Orisinalitas, Kata Pengantar, Daftar Isi, Daftar Gambar, Daftar Tabel), Abstrak, Bab 1, Bab 5, Daftar Pustaka / Referensi dan Lampiran]](https://repository.pnj.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Halaman Identitas Skripsi.pdf
Download (5MB)
![[thumbnail of (Bab 2 s/d Bab 4)]](https://repository.pnj.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Isi.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ
Download (3MB)
![[thumbnail of (Jurnal)]](https://repository.pnj.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Manuskrip Artikel Ilmiah.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori
Download (938kB)
Abstrak
Pengelolaan parkir truk di area warehouse seringkali dihadapkan pada tantangan inefisiensi akibat pencatatan manual, kurangnya monitoring real-time, dan proses penagihan yang tidak terintegrasi. Penelitian ini merancang dan membangun sistem Automatic Number Plate Recognition (ANPR) untuk monitoring parkir truk menggunakan algoritma YOLOv8 dan Optical Character Recognition (OCR) FastPlateOCR. Sistem ini bertujuan untuk mengotomatisasi deteksi kendaraan, pencatatan waktu parkir, dan pengelolaan data terkait biaya parkir di warehouse. Metode penelitian yang digunakan melibatkan pendekatan Machine Learning Life
Cycle (MLLC). Proses dimulai dengan pembangunan dataset plat nomor yang terdiri dari 984 citra asli, yang kemudian diaugmentasi menjadi 2067 data pelatihan. Model deteksi objek YOLOv8 dilatih dengan dataset ini, menunjukkan kinerja optimal dengan precision 1.00 pada confidence 0.932 dan recall 0.91 pada confidence 0.000. Nilai mAP@0.5 yang dicapai adalah 0.883, serta F1-score sebesar 0.86 pada confidence 0.448. Implementasi sistem terdiri dari dua komponen utama: modul deteksi plat nomor berbasis Python yang terintegrasi dengan kamera dan database MySQL, serta dashboard monitoring berbasis web menggunakan PHP Native dan Bootstrap. Modul Python bertanggung jawab untuk deteksi dan pengenalan plat nomor secara real-time dan pencatatan otomatis ke database. Dashboard PHP Native menyediakan antarmuka untuk pengelolaan data kendaraan, histori parkir, dan laporan keuangan. Pengujian black box pada 7 skenario fungsional sistem menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, memvalidasi bahwa sistem berfungsi sesuai kebutuhan dan mampu mengotomatisasi pengelolaan parkir truk secara efisien.
Tipe Dokumen: | Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D4) |
---|---|
Subjek: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: | Teknik Informatika dan Komputer > Teknik Multimedia dan Jaringan D4 |
User ID Pengunggah: | Sabil Akmal |
Date Deposited: | 28 Jul 2025 02:03 |
Last Modified: | 28 Jul 2025 02:03 |
URI: | https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/29925 |