DETEKSI RANSOMWARE BERBASIS PERILAKU (BEHAVIOUR-BASED) DENGAN PENDEKATAN DEEP LEARNING

2107412033, Benaya Adi Sahat Dwiyanto (2025) DETEKSI RANSOMWARE BERBASIS PERILAKU (BEHAVIOUR-BASED) DENGAN PENDEKATAN DEEP LEARNING. D4 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Halaman Identitas (BAB 1 dan 5)] Text (Halaman Identitas (BAB 1 dan 5))
2107412033_Benaya Adi Sahat Dwiyanto_BAB 1-5 Halaman Identitas.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of Isi Skripsi (BAB 2- 4)] Text (Isi Skripsi (BAB 2- 4))
2107412033_Benaya Adi Sahat Dwiyanto_BAB 2-4 Halaman Isi.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (5MB)
[thumbnail of Jurnal] Text (Jurnal)
Jurnal Skripsi Benaya.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori

Download (277kB)

Abstrak

Seiring meningkatnya ancaman siber, khususnya ransomware yang semakin canggih, metode deteksi konvensional berbasis signature-based menjadi tidak lagi memadai. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi ransomware menggunakan pendekatan berbasis perilaku (behaviour-based) dengan menganalisis sekuens panggilan Application Programming Interface (API calls) yang diekstraksi melalui analisis dinamis dalam sandbox CAPEv2. Empat arsitektur deep learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional LSTM (Bi-LSTM), dan hibrida CNN-LSTM dibangun dan dievaluasi untuk mengklasifikasikan file .exe sebagai ransomware atau benign. Hasil pengujian pada set data uji terpisah menunjukkan bahwa model Bi-LSTM mencapai performa terbaik dengan akurasi 99.51%, yang secara signifikan mengungguli model LSTM standar (85.71%) dan CNN (51.72%). Hasil ini membuktikan bahwa kemampuan Bi-LSTM dalam memahami konteks sekuensial dari dua arah sangat efektif untuk mengidentifikasi pola perilaku ransomware. Sistem deteksi ini kemudian diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi web praktis untuk memvalidasi fungsionalitasnya dalam skenario penggunaan nyata.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D4)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 001 Ilmu pengetahuan
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Informatika dan Komputer > Teknik Informatika D4
User ID Pengunggah: Benaya Adi Sahat Dwiyanto
Date Deposited: 28 Jul 2025 01:47
Last Modified: 28 Jul 2025 01:47
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/29796

Actions (login required)

View Item
View Item