RANCANG BANGUN TRAINING KIT SPARING SENSOR BERBASIS IOT UNTUK MEMANTAU KONDISI LINGKUNGAN SECARA REAL-TIME

Aplikasi EnvSens dikembangkan menggunakan framework Flutter dengan editor Visual Studio Code di mana aplikasi EnvSens bertujuan untuk memantau kondisi lingkungan secara real-time dan terintegrasi dengan Firebase sebagai backend utama. Aplikasi ini menampilkan data sensor seperti suhu, kelembapan, pH, Total Dissolved Solids (TDS), dan kadar gas amonia, serta menyediakan fitur edukatif berupa halaman pengenalan alat, prinsip kerja sensor, dan panduan pengujian setiap sensor. Penelitian ini mengevaluasi empat aspek utama: fungsionalitas aplikasi, Quality of Service (QoS), layanan jaringan modem, dan keamanan sistem login. Hasil pengujian fungsional menunjukkan tingkat keberhasilan 100% (6 dari 6 fitur berhasil berjalan tanpa kendala), termasuk notifikasi Firebase, timestamp, halaman edukasi, visualisasi 3D sensor, dan status sensor. Dari aspek keamanan, sistem autentikasi berhasil menolak login dengan data yang salah atau akun yang tidak terdaftar, membuktikan bahwa proteksi akses berjalan efektif. Analisis QoS menggunakan Wireshark menunjukkan tidak adanya packet loss (0%), yang mengindikasikan koneksi sangat andal. Namun, performa jaringan dari sisi throughput dan delay bervariasi. Pada pagi hari, throughput aplikasi hanya mencapai 9,72 kbps dengan delay 241 ms, mengindikasikan layanan cukup jelek. Sebaliknya, pada malam hari sesi 1, throughput meningkat signifikan hingga 1237 kbps dengan delay rendah 73,56 ms, menandakan layanan sangat bagus. Hasil pengujian modem Telkomsel Orbit menunjukkan kecepatan unduh rata-rata 30,054 Mbps dan unggah 37,616 Mbps di pagi hari, namun tidak selalu sejalan dengan performa aplikasi, menandakan kemungkinan bottleneck di sisi aplikasi atau backend.