RANCANG BANGUN SISTEM LOKER DOSEN TELEKOMUNIKASI BERBASIS AI FACE RECOGNITION

Pengembangan sistem loker cerdas berbasis AI dilakukan untuk menjawab kebutuhan penyimpanan yang aman dan efisien di lingkungan akademik. Sistem ini memanfaatkan teknologi Face Recognition sebagai metode autentikasi, yang memungkinkan akses otomatis ketika wajah pengguna terdeteksi. Raspberry Pi 5 digunakan sebagai unit pemrosesan utama untuk menangani proses pengenalan wajah serta mengelola komunikasi data secara real-time. Modul 4G SIM7600 M.2 ditambahkan untuk memastikan konektivitas internet yang stabil tanpa bergantung pada jaringan lokal kampus. Integrasi antara AI, Raspberry Pi, dan modul 4G memungkinkan sistem bekerja secara mandiri, akurat, dan dapat diakses jarak jauh melalui aplikasi pendukung, sehingga memberikan solusi penyimpanan yang adaptif dan modern. Sistem AI yang digunakan telah menunjukkan kinerja yang optimal dalam pengenalan wajah, khususnya pada kondisi dengan sudut pandang frontal (0 derajat) dan jarak sekitar 40 cm dari kamera. Pada posisi ini, sistem mampu mengenali wajah dengan sangat akurat dan merespons dengan cepat tanpa keterlambatan. Berdasarkan pengujian performa jaringan menggunakan kartu By.U, diperoleh throughput sebesar 624.689 bps, packet loss 0%, delay 9,9 ms, kecepatan unduh rata-rata 18 Mbps, unggah 8,4 Mbps, dan ping sebesar 40 ms. Hasil ini menunjukkan bahwa kualitas jaringan sangat mendukung pengoperasian sistem face recognition berbasis artificial intelligence secara real-time dan stabil.