RANCANG BANGUN SISTEM PEMERIKSAAN LAPORAN ATD PEMBANGUNAN JALUR FIBER OPTIK BERBASIS COMPUTER VISION DI KOPINDOSAT

This is the latest version of this item.

Proses verifikasi laporan dokumentasi pembangunan jalur fiber optik di Kopindosat selama ini masih dilakukan secara manual, yang berpotensi menimbulkan keterlambatan serta kesalahan dalam validasi dokumen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pemeriksaan otomatis berbasis Computer Vision untuk memverifikasi kelengkapan dan kesesuaian laporan Acceptance Test Document (ATD). Sistem terdiri atas dua komponen utama, yaitu deteksi objek menggunakan YOLOv8n dan ekstraksi teks menggunakan EasyOCR. Model YOLOv8n dilatih dengan dataset dokumentasi lapangan untuk mendeteksi elemen visual seperti APD, kondisi fisik tiang, serta elemen halaman seperti gambar, header, footer, dan timestamp. Sementara itu, EasyOCR digunakan untuk mengekstraksi teks pada watermark gambar seperti titik koordinat dan ID tiang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki performa yang sangat baik pada deteksi objek dengan precision sebesar 96%, recall 85%, dan mAP@0.5 sebesar 77%. Kelas objek dominan seperti gambar dan timestamp berhasil dikenali hampir sempurna, sementara kelas dengan data terbatas seperti header dan footer menunjukkan performa yang lebih rendah. Pada komponen OCR, sistem memiliki precision 100% namun recall hanya 37%, menghasilkan F1-score rata-rata 54%, serta similarity 34%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem sangat akurat tetapi masih belum optimal dalam cakupan deteksi teks. Pengujian pada lima skenario unggah dokumen menunjukkan sistem berhasil menangani 80% validasi format file dengan baik, namun belum optimal dalam menangani gangguan koneksi jaringan.