Perancangan Rekomendasi Infrastruktur FTTH secara Otomatis untuk Proyek PT Eka Mas Republik

Perkembangan teknologi informasi dan telekomunikasi mendorong peningkatan kebutuhan akan akses internet berkecepatan tinggi, menjadikan FTTH (Fiber To The Home) sebagai solusi utama dalam pembangunan jaringan. Namun, proses perancangan infrastruktur FTTH secara manual, seperti yang diterapkan di PT Eka Mas Republik, dinilai kurang efisien untuk area berskala besar dan berisiko menghasilkan desain yang tidak konsisten. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem otomatisasi untuk merekomendasikan infrastruktur jaringan FTTH secara lebih cepat dan terstandarisasi. Proses otomatisasi mencakup tahapan clustering OLT, mapping HLD (High-Level Design), dan mapping APD (As-Plan Drawing), yang kemudian diintegrasikan ke dalam platform berbasis web menggunakan framework Flask. Sistem dikembangkan dengan bahasa pemrograman Python dan memanfaatkan pustaka Pandas, GeoPandas, OSMnx, serta NetworkX, dengan algoritma Dijkstra untuk penentuan rute terpendek. Data masukan berupa titik geografis, jumlah homepass, dan nama wilayah. Pengujian sistem dilakukan pada tiga wilayah berbeda, yaitu Kota Depok, Kota Surabaya, dan Pulau Bali. Hasil pengujian diperoleh berdasarkan perbandingan antara sistem otomatis dan metode manual dalam menghasilkan perancangan jaringan FTTH. Berdasarkan pengujian tersebut, efisiensi waktu pemetaan HLD mencapai 91,55% dengan tingkat akurasi perangkat OLT sebesar 87,5%, sedangkan efisiensi waktu pemetaan APD mencapai 99% dengan akurasi perangkat ODC, ODP, dan tiang sebesar 89,17%. Selain itu, pengujian akurasi deteksi jumlah bangunan menunjukkan nilai sebesar 89,18%. Uji coba pada website anaftth.com menunjukkan nilai functional suitability sebesar 100% (Sangat Layak), performance efficiency sebesar 90,45% (Grade A), dan skor usability berdasarkan SUS mencapai 82,25 (Excellent, Grade A).