Rancang Bangun Visitor Management System Data Center dengan Face Recognition Berbasis Algoritma Deepface Di PT. Indonesia Comnets Plus Gandul

Pengelolaan pengunjung di Data Center PT. Indonesia Comnets Plus Gandul yang masih menggunakan metode konvensional rentan terhadap kesalahan pencatatan dan risiko keamanan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah Visitor Management System (VMS) yang modern dengan mengimplementasikan teknologi pengenalan wajah (face recognition) berbasis algoritma DeepFace. Sistem ini dikembangkan menggunakan model pre-trained VGG-Face dan didukung oleh metode verifikasi berlapis, yaitu pemindaian dan autentikasi kata sandi untuk meningkatkan keamanan. Penelitian ini menggunakan metodologi Penelitian dan Pengembangan (R&D) yang mencakup perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Kinerja sistem dievaluasi melalui pengujian fungsionalitas aplikasi manajemen pengunjung yang menunjukan hasil 100% berfungsi pada sisi tamu dan sisi admin, lalu ada pengetesan akurasi dan presisi, serta User Acceptance Testing (UAT) untuk mengukur tingkat penerimaan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 91.67% dan presisi 89.83% dari 120 skenario percobaan. Selain itu, hasil dari UAT menunjukkan persentase kelayakan sebesar 85%, yang dikategorikan sebagai "Sangat Baik". Berdasarkan hasil pengujian ini, dapat dikatakan bahwa sistem yang dibangun berfungsi dengan baik dan dapat diterima oleh pengguna.