SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BANTUAN UKT DENGAN METODE MULTI OBJECTIVE OPTIMIZATION BY RATIO ANALYSIS

Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) merupakan salah satu institusi pendidikan tinggi yang memberikan apresiasi para mahasiswa berprestasi dari bidang akademik dan non-akademik berupa bantuan UKT. Bantuan Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan bentuk apresiasi yang diberikan oleh Politeknik Negeri Jakarta untuk mahasiswa berprestasi dibidang akademik dan non akademik. Berdasarkan hasil wawancara dengan bidang kemahasiswaan PNJ didapat beberapa permasalahan yaitu sisi admin kesulitan mensortir data prestasi, kesulitan dalam memverifikasi keaslian informasi lomba dari sertifikat yang diberikan oleh mahasiswa, waktu pemrosesan data prestasi dinilai kurang cepat dan efisien. sedangkan dari sisi mahasiswa mengalami masalah kurangnya transparansi terkait status pengajuan prestasi yang diajukan mahasiswa, biasanya setelah mengisi google form mahasiswa harus menunggu hasil final untuk mengetahui prestasi diterima dan mendapat apresiasi mahasiswa berprestasi dalam bentuk bantuan UKT atau tidak. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendukung keputusan dalam bentuk web untuk mempermudah admin dalam memvalidasi prestasi dan dari mahasiswa mempermudah mahasiswa dalam mengajukan bantuan UKT serta melihat status pengajuannya. Kebutuhan sistem dikembangkan berdasarkan hasil wawancara, kemudian diimplementasikan metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis,desain, implementasi, dan pengujian. Sistem dilengkapi dengan fitur deteksi surat tugas dan sertifikat lomba melalui API model AI serta pengelolaan data menggunakan PostgreSQL.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi secara optimal dengan tingkatkeberhasilan 100% berdasarkan seluruh skenario Blackbox Testing. Evaluasi model menggunakan Euclidean Distance memperoleh skor 100% yang menandakan implementasi MOORA pada sistem ini sudah cukup baik. Evaluasi usability melalui System Usability Scale (SUS) memperoleh skor 82,69% yang berada pada kategoriExcellent, mencerminkan antarmuka yang baik dan kemudahan penggunaan. Sementara itu,skor User Acceptance Testing sebesar 92,98% menunjukkan bahwa sebagian besar pengguna bersedia merekomendasikan sistem ini. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ini sudah layak untuk digunakan. Namun, masih membutuhkan pengoptimalan lebih lanjut.