Rancang Bangun Website Untuk Integrasi Backend dan Pemeliharaan Large Language Model

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem layanan akademik berbasis web yang dilengkapi dengan teknologi pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP) guna meningkatkan efisiensi penyampaian informasi akademik di lingkungan Politeknik Negeri Jakarta (PNJ). Sistem ini memungkinkan mahasiswa untuk mengajukan pertanyaan secara bebas dan mendapatkan jawaban yang relevan secara otomatis melalui fitur chatbot. Proses pembangunan sistem melibatkan beberapa tahapan dengan menggunakan metode waterffall, termasuk juga pre-processing data tanya jawab akademik dan file yang dikirim untuk RAG base knowledge, pembangkitan representasi vektor menggunakan model Sentence Transformer, serta pengelompokan pertanyaan menggunakan algoritma HDBSCAN. Evaluasi performa klaster dan performa web dilakukan menggunakan Silhouette Score, User Acceptance Testing serta System Usability Scale. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu mengatasi keterbatasan metode konvensional seperti pencocokan kata kunci, serta memiliki potensi besar untuk dikembangkan lebih lanjut. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam memberikan layanan informasi akademik secara otomatis, akurat, dan dapat diperluas sesuai kebutuhan institusi.