PEMBUATAN APLIKASI CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FEATURE EXTRACTION LAYER VGG-16 PADA TANAMAN HIAS ANTHURIUM

Dinamika di era modern saat ini berdampak terhadap trend di masyarakat. Sebagai contoh, pandemic Covid-19 berdampak pada kegiatan sehari-hari yang kini sebagian besar harus dilakukan dari rumah. Salah satu trend kegiatan pada masa pandemic ini adalah merawat tanaman hias. Tanaman hias merupakan tanaman yang berfungsi sebagai penghias. Anthurium adalah contoh tanaman hias yang sedang popular dan memiliki beragam jenis diantaranya Anthurium Fantasia, Anthurium Jose, Anthurium Sherzerianum, dan Anthurium Tropical . Untuk melakukan pengenalan jenis tanaman hias, dapat dilakukan dengan image retrieval. Adapun pengembangan dari image retrieval yaitu Content-Based Image Retrieval yang dapat melakukan identifikasi gambar dengan menganalisa fitur yang terdapat pada gambar. Content-Based Image Retrieval dapat diterapkan dalam pengenalan jenis tanaman hias dengan metode Convolutional Neural Network untuk melakukan ekstraksi fitur dari citra tanaman dan menghitung Euclidean Distance untuk mengukur kemiripan. Oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi untuk membantu melakukan pengenalan tanaman hias Anthurium. Dengan menggunakan salah satu pre-trained model model CNN yaitu VGG16 dengan bobot dari imagenet untuk melakukan ekstraksi fitur citra tanaman hias, aplikasi ini dapat menghasilkan rata-rata nilai precission dan recall sebesar 76% dengan waktu rata-rata untuk melakukan ekstraksi fitur adalah 0,633 detik untuk setiap citra.