Rancang Bangun Sistem Informasi Hak Kekayaan Intelektual Dengan Integrasi Chatbot berbasis Large Language Model

Politeknik Negeri Jakarta mengalami peningkatan jumlah Hak Kekayaan
Intelektual (HAKI). Namun, pengelolaan HAKI saat ini masih dilakukan
secara manual, menyebabkan inefisiensi dan kendala komunikasi antara
pemohon dan admin pengelola. Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan sistem informasi berbasis web yang terintegrasi dengan
chatbot berbasis Large Language Model (LLM) untuk mengatasi
permasalahan tersebut. Sistem yang diusulkan mencakup fitur pendaftaran
HAKI, manajemen data, serta integrasi chatbot yang memanfaatkan
pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk memberikan
jawaban berbasis dokumen referensi HAKI.
Model chatbot diuji menggunakan 30 pertanyaan berbasis domain HAKI,
dengan evaluasi berbasis BLEU, ROUGE-L, dan relevansi kata kunci. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan jawaban yang
relevan terhadap konteks, meskipun tidak menggunakan fine-tuning khusus
pada model. Hal ini dimungkinkan karena pendekatan RAG memungkinkan
pemisahan antara penalaran bahasa alami dan sumber informasi, sehingga
lebih fleksibel dan hemat sumber daya. Pengujian Explainable AI dengan
metode LIME menunjukkan bahwa model memperhatikan kata-kata penting
dalam pertanyaan, meningkatkan transparansi sistem.
Sistem juga diuji melalui User Acceptance Test (UAT) terhadap sembilan
skenario utama, dengan tingkat keberhasilan mencapai 88,9%. Hasil ini
menunjukkan bahwa sistem layak digunakan dengan perbaikan minor pada
fitur unggah dokumen besar. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya
mendukung efisiensi operasional tetapi juga menjadi solusi cerdas dalam
pengelolaan dan pelayanan HAKI di lingkungan kampus.
Kata Kunci: Hak Kekayaan Intelektual, Chatbot, Large Language Model,
Retrieval-Augmented Generation, Explainable AI, Web CRUD, User
Acceptance Test.