Analisis Data Real-Time pada Sistem Smart Farming Hidroponik Berbasis IoT untuk Tanaman Selada

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan merealisasikan sistem smart farming hidroponik berbasis Internet of Things (IoT) yang ditujukan untuk budidaya tanaman selada. Sistem ini dikembangkan untuk memudahkan proses pemantauan dan pengendalian parameter lingkungan secara otomatis dan real-time. Mikrokontroler ESP8266 digunakan sebagai pusat pengendali yang terintegrasi dengan beberapa sensor, antara lain sensor pH untuk mengukur tingkat keasaman larutan nutrisi, sensor TDS untuk memantau konsentrasi nutrisi, serta sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan udara di sekitar tanaman. Data hasil pembacaan sensor ditampilkan melalui LCD I2C sebagai tampilan langsung, dan juga dikirimkan secara otomatis ke aplikasi Blynk dan Google Spreadsheet untuk pemantauan jarak jauh. Sistem ini dilengkapi dengan dua mode pengoperasian, yaitu mode otomatis dan mode manual. Pada mode otomatis, sistem mampu mengaktifkan dan menonaktifkan pompa peristaltik secara otomatis berdasarkan hasil pembacaan sensor dan nilai ambang batas yang telah ditentukan. Pada mode manual, pompa dapat dikendalikan secara langsung melalui tombol pengendali pada panel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merespons perubahan nilai pH dan TDS dengan cepat dan akurat. Sensor TDS memiliki tingkat akurasi rata-rata sebesar 99,70% dengan persentase error 1,26%, sedangkan sensor pH memiliki akurasi rata-rata 97,71% dengan persentase error 2,29%. Sistem yang dikembangkan dapat beroperasi dengan stabil dan sesuai dengan logika kontrol yang telah dirancang.