RANCANG BANGUN CHATBOT SARANA INFORMASI DBD DENGAN PENDEKATAN BERBASIS ATURAN DAN FEEDFORWARD NEURAL NETWORK RANCANG BANGUN CHATBOT

2107412004, Adi Satrio Wicaksono (2025) RANCANG BANGUN CHATBOT SARANA INFORMASI DBD DENGAN PENDEKATAN BERBASIS ATURAN DAN FEEDFORWARD NEURAL NETWORK RANCANG BANGUN CHATBOT. D4 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Halaman Identitas Skripsi] Text (Halaman Identitas Skripsi)
BAB I-V.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of Isi] Text (Isi)
BAB II-IV.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (2MB)
[thumbnail of Manuskrip Artikel Ilmiah] Text (Manuskrip Artikel Ilmiah)
Jurnal_Adi Satrio Wicaksono_2107412004.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori

Download (876kB)

Abstrak

Terjadinya peningkatan kasus DBD di Indonesia pada minggu ke-22 tahun 2024
dibandingkan tahun sebelumnya, serta faktor geografis Indonesia yang ideal untuk nyamuk
Aedes menjadikan DBD sebagai potensi penyakit tahunan. Sehingga, peran masyarakat
dalam menghadapi potensi ini sangat penting. Salah satu faktor yang mendorong
masyarakat melakukan tindakan pencegahan adalah kemudahan akses terhadap informasi
mengenai pencegahan DBD. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun
chatbot berbasis aturan (rule-based) yang dilengkapi dengan Feedforward Neural
Network (FNN) sebagai sarana penyebaran informasi mengenai DBD, serta melakukan
evaluasi dari aspek performa, fungsionalitas, dan keterimaan pengguna. Model
dikembangkan menggunakan beberapa kombinasi metode preprocessing berbasis text
normalization (lemmatization NLP-ID, stemming Sastrawi, dan MPStem) dan daftar
stopwords (dari NLP-ID dan GitHub Louis). Dari beberapa kombinasi preprocessing yang
diuji, model dengan stemming Sastrawi dan stopwords dari NLP-ID memberikan hasil
evaluasi terbaik dibandingkan model lainnya. Pengujian performa menggunakan
confusion matrix menunjukkan bahwa model ini mencapai nilai weighted F1-Score sebesar
0,98. Pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box memiliki nilai efektifitas
keseluruhan sebesar 100%, dan evaluasi keterimaan pengguna menggunakan System
Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 87,1 yang termasuk dalam kategori
“A+”. Temuan ini menunjukkan bahwa chatbot yang dirancang bangun berhasil menjadi
sarana informasi DBD yang dapat diterima dengan baik oleh pengguna.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D4)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 610 Ilmu kedokteran, ilmu pengobatan dan ilmu kesehatan > 613 Ilmu Kesehatan Umum dan keamanan
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Informatika dan Komputer > Teknik Informatika D4
User ID Pengunggah: Adi Satrio Wicaksono
Date Deposited: 14 Jul 2025 02:24
Last Modified: 14 Jul 2025 02:24
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/27055

Actions (login required)

View Item
View Item