RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI PENGADAAN STOK BARANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE

Toko Tirta Makmur merupakan agen grosir air minum dalam kemasan yang berlokasi di Tangerang dan telah beroperasi sejak tahun 2021. Permasalahan utama yang dihadapi adalah ketidakseimbangan dalam pengelolaan stok barang akibat fluktuasi volume penjualan antarproduk. Produk dengan permintaan tinggi sering mengalami kekurangan stok, sementara produk dengan permintaan rendah cenderung menumpuk di gudang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem prediksi pengadaan stok barang berbasis web menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data penjualan bulanan dari Mei 2024 hingga Maret 2025 digunakan sebagai dataset utama dalam proses pelatihan dan prediksi. Sistem yang dibangun memiliki beberapa fitur utama, antara lain login admin, pengelolaan data produk, pencatatan penjualan harian, prediksi stok barang, dashboard visualisasi penjualan, notifikasi stok minimum, serta fasilitas pembuatan model prediksi baru. Hasil evaluasi performa model menunjukkan nilai rata-rata Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 15,39% yang termasuk dalam kategori “baik”, serta nilai rata-rata Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 45,18 unit, yang menunjukkan tingkat deviasi prediksi yang masih dapat diterima. Pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing menghasilkan tingkat keberhasilan 100%, sedangkan pengujian penerimaan pengguna melalui User Acceptance Test (UAT) memperoleh skor rata-rata 76%. Dari sisi usability, sistem memperoleh skor System Usability Scale (SUS) sebesar 73,8 dengan kategori “Good” dan Net Promoter Score (NPS) sebesar 60 dalam kategori “Unggul”. Dengan demikian, sistem prediksi pengadaan stok barang ini dinilai layak untuk diimplementasikan sebagai solusi digital yang adaptif, efisien, dan mampu mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok di Toko Tirta Makmur.