RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN KOST BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)

2103332023, Muhamad Rizky Yuliansyah (2024) RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN KOST BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI). D3 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Halaman Identitas] Text (Halaman Identitas)
Halaman Identitas.pdf

Download (5MB)
[thumbnail of Isi] Text (Isi)
Isi.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (2MB)

Abstrak

Lingkungan kost yang umumnya kurang memiliki sistem keamanan memadai membuat kendaraan penghuni rentan terhadap aksi pencurian Penelitian ini bertujuan untuk meminimalisir resiko pencurian dengan merancang dan menguji sistem keamanan kendaraan berbasis Raspberry Pi yang dirancang khusus untuk area kost. Pengujian dilakukan dengan menggunakan linggis sebagai alat simulasi pencurian dan kamera web yang terhubung ke Raspberry Pi sebagai alat pendeteksi visual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi keberadaan linggis dengan tingkat kepercayaan hingga 85% pada jarak maksimal 250 cm. Pada jarak lebih jauh, seperti 300 cm, akurasi mulai menurun, dan pada 400 cm linggis tidak terdeteksi sama sekali. Ketika ancaman terdeteksi, sistem segera mengirimkan notifikasi realtime kepada pengguna melalui aplikasi Telegram, dengan durasi waktu pengiriman notifikasi yang bervariasi antara 0,2 hingga 0,4 detik tergantung pada ukuran file gambar. Selain itu, sistem ini juga mengaktifkan pompa air secara otomatis untuk menyemprotkan air ke arah lokasi terdeteksinya ancaman, yang berfungsi sebagai tindakan pengamanan tambahan. Dengan respons yang cepat dan akurat, sistem ini efektif dalam mencegah upaya pencurian, meningkatkan keamanan kendaraan di area kost. Penggunaan Telegram sebagai media komunikasi terbukti efisien dalam memungkinkan pemantauan jarak jauh oleh pengguna. Berdasarkan hasil pengujian, sistem keamanan ini tidak hanya mampu mendeteksi ancaman secara visual, tetapi juga memberikan respons aktif yang dapat menghalangi tindakan pencurian

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D3)
Kata Kunci Uncontrolled: Deteksi objek, Raspberry Pi, Sistem keamanan Telegram ,Yolov5
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Elektro > Teknik Telekomunikasi D3
User ID Pengunggah: Muhamad Rizky Yuliansyah
Date Deposited: 04 Sep 2024 07:21
Last Modified: 04 Sep 2024 07:21
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/21923

Actions (login required)

View Item
View Item