4817040424, Ufairoh Nabihah (2021) RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DETEKSI DINI DEPRESI PADA APLIKASI MENTAL HEALTH ASSISTANCE BERBASIS ANDROID DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR. Lainnya thesis, Politeknik Negeri Jakarta.
JudulPendahuluanDanPenutup.pdf
Download (1MB)
ISIBab2sdBab4.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ
Download (1MB)
Jurnal Skripsi_Ufairoh Nabihah_4817040424.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori
Download (512kB)
Abstrak
Depresi merupakan gangguan emosional yang dapat mempengaruhi motivasi untuk melakukan aktivitas atau berinteraksi dengan orang lain. Seseorang yang mengalami depresi pada umumnya menunjukkan berbagai gejala baik secara fisik, psikis, maupun gejala sosial. Depresi terkadang tidak disadari oleh penderita maupun orang disekitarnya dan ini dapat menyebabkan penderita depresi tidak mendapatkan penanganan yang semestinya. Berdasarkan jurnal yang dibuat oleh Sulistyorini dan Sabarisman pada tahun 2017, sekitar 80% penderita depresi tidak mendapatkan penanganan yang semestinya. Keterbatasan baik dari jumlah psikolog yang tersedia pada setiap daerah maupun keterbatasan biaya dari pihak penderita menyebabkan diagnosa terkait gejala yang dirasakan oleh penderita menjadi terhambat. Oleh sebab itu, diperlukan adanya sistem yang dapat melakukan deteksi dini terkait depresi. Pada penelitian ini sistem deteksi dini depresi dibangun menggunakan sistem pakar certainty factor pada android. Proses perhitungan menggunakan basis pengetahuan yang bersumber dari pakar. Berdasarkan hasil pengujian, metode certainty factor dapat berjalan dengan baik dengan tingkat akurasi 75% dari 20 data uji.
Tipe Dokumen: | Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (Lainnya) |
---|---|
Subjek: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: | Teknik Informatika dan Komputer > Teknik Informatika D4 |
User ID Pengunggah: | Ufairoh Nabihah |
Date Deposited: | 25 Aug 2021 04:37 |
Last Modified: | 25 Aug 2021 04:38 |
URI: | https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/208 |