SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR UNTUK DRIVER OJEK ONLINE MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

Berbagai jenis kendaraan bermotor yang tersedia membawa tantangan dalam pemilihan
sepeda motor bagi driver ojek online. Hasil wawancara menunjukkan bahwa
ketidakseimbangan tarif yang ditetapkan oleh mitra penyedia jasa sering kali tidak
mencerminkan biaya operasional yang dikeluarkan oleh driver, seperti pembelian bahan
bakar dan pemeliharaan motor, yang berakibat pada ketidakpuasan dan kesulitan finansial.
Mengingat jumlah driver ojek online di Indonesia yang terus meningkat, mencapai lebih
dari 4 juta orang pada tahun 2023, pemilihan sepeda motor yang efisien dalam hal bahan
bakar, biaya perawatan, dan daya tahan menjadi keputusan krusial. Penelitian ini
bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode
Analytical Hierarchy Process (AHP) guna membantu driver ojek online dalam memilih
kendaraan bermotor yang optimal sesuai dengan kebutuhan dan kondisi operasional
mereka.. Pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 82.5,
dengan penilaian bahwa Acceptability Ranges berada dalam kategori Acceptable, Grade
Scale dalam kategori B, dan Adjective Rating dalam kategori Excellent. Ini menunjukkan
bahwa sistem ini tidak hanya efektif dalam hal fungsionalitasnya tetapi juga memberikan
pengalaman pengguna yang positif, memberikan solusi yang signifikan bagi administrasi
desa di Kabupaten Bogor.
Kata Kunci: AHP, SPK, Laravel, Berbasis Web.