IMPLEMENTASI ALGORITMA ARIMA UNTUK MEMPREDIKSI PERKIRAAN PENJUALAN PRODUK SKINCARE

Penggunaan sistem aplikasi prediksi perkiraan penjualan produk berbasis web yang sangat diperlukan saat ini untuk meningkatkan efisiensi dan kemudahan dalam menentukan total jumlah produk yang akan terjual, dengan adanya sistem aplikasi ini dapat memudahkan pengelolaan jumlah stock yang tersedia didalam gudang khususnya untuk penyimpanan agar tidak ada terjadinya lagi kelebihan stock dibeberapa produk sehingga dapat mengurangi ruang penyimpanan yang tersedia. Aplikasi ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman Python untuk melakukan perhitungan prediksi dengan algoritma ARIMA, lalu tampilan dirancang menggunakan HTML untuk membuat dan menyusun struktur halaman agar dapat divisualisasikan dan dapat menampilkan grafik statistik sebagai perbandingan antara data aktual dan hasil dari prediksi perkiraan pejualan produk tersebut. Hasil pengujian black box dapat menunjukkan bahwa semua fitur dalam sistem aplikasi ini berfungsi dengan baik tanpa adanya kesalahan fungsional, dan dapat dipastikan bahwa sistem berjalan sesuai dengan ekspektasi dan setiap tahap proses pemodelan ARIMA dapat menghasilkan hasil yang sudah memuaskan dan dapat digunakan dengan tepat. Dengan adanya aplikasi ini dapat membantu brand accelyn skincare dalam memprediksi perkiraan penjualan jumlah produk untuk menunjukan pola permintaan konsumen terhadap produk tertentu dalam periode bulan tertentu apakah adanya peningkatan atau penurunan.