SISTEM MONITORING PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA PIKOHIDRO PORTABLE BERBASIS INTERNET OF THINGS

2103311009, Rafi Ariansyah (2024) SISTEM MONITORING PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA PIKOHIDRO PORTABLE BERBASIS INTERNET OF THINGS. D3 thesis, Politeknik Negeri Jakarta.

[thumbnail of Halaman Identitas] Text (Halaman Identitas)
HALAMAN IDENTITAS TUGAS AKHIR.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of Isi] Text (Isi)
ISI TUGAS AKHIR.pdf
Restricted to Hanya Civitas Akademika PNJ

Download (6MB)
[thumbnail of JURNAL_SISTEM_MONITORING_PLTPh_REPOSITORY.pdf] Text
JURNAL_SISTEM_MONITORING_PLTPh_REPOSITORY.pdf
Restricted to Hanya Staff Repositori

Download (595kB)

Abstrak

Energi listrik sangat penting untuk kehidupan manusia, dan semua peralatan yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari membutuhkannya. Pemanfaatan Energi Baru dan Terbarukan (EBT) merupakan salah satu solusi yang sangat berpotensi
diaplikasikan, mengingat ketersediaan sumber daya alam di Indonesia sangat melimpah. Pemanfaatan EBT dengan membangun Pembangkit Listrik Tenaga Pikohidro (PLTPh) portable berbasis Internet Of Things. Dimana arti dari portable itu sendiri yaitu pembangkit listrik ini mudah dalam pemasangannya serta kaki pada kerangkanya dapat diatur ketinggiannya. Sehingga dari pengaturan kaki tersebut dapat menentukan titik jatuh air yang tepat untuk memaksimalkan hasil putaran dari turbin sehingga dapat menghasilkan energi listrik yang maksimal. Untuk Sistem Monitoring Pada PLTPh berbasis Internet of Things Menggunakan Blynk dan Google Spreadsheet. Selain itu, sistem monitoring ini juga dilengkapi dengan berbagai macam sensor seperti sensor INA219 dan sensor IR Module, Sensor INA219 digunakan untuk memonitor tegangan, arus, daya. Sensor IR Module digunakan untuk membaca putaran generator serta putaran turbin. Dengan demikian, sistem monitoring Pembangkit Listrik Tenaga Picohidro (PLTPh) menggunakan IoT tidak hanya memberikan pengawasan real-time terhadap kinerja. Salah satu tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui presentase error dari tiap-tiap sensor, ketika hasil pengujian telah dijalankan, presentase error dari sensor IR module mencapai 9 %, sedangkan presentase error
dari sensor INA219 hanya 1%.

Tipe Dokumen: Thesis / Skripsi / Tugas Akhir (D3)
Subjek: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 002 Buku (topik menulis, perpustakaan, dan buku)
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
500 – Ilmu Pengetahuan > 530 Fisika > 537 Listrik dan elektronik
600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 600 Teknologi (ilmu terapan) > 604 Menggambar teknik, bahan berbahaya
600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Bidang, Unit, atau Jurusan Yang Ditujukan: Teknik Elektro > Teknik Listrik D3
User ID Pengunggah: Rafi Ariansyah
Date Deposited: 26 Aug 2024 08:35
Last Modified: 26 Aug 2024 08:35
URI: https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/19634

Actions (login required)

View Item
View Item