Visualisasi dan Peramalan Data Transaksi Kedai Kopi-in Menggunakan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Pada era modern ini, bisnis makanan dan minuman, khususnya kedai kopi, semakin diminati oleh berbagai kalangan di Indonesia. Konsumsi yang meningkat pesat
memberikan peluang besar bagi usaha di bidang ini. Kedai Kopi-in, yang berlokasi di Depok. Meskipun sudah menggunakan aplikasi manajemen usaha, Kedai Kopi-in belum memiliki sistem yang efektif untuk mengolah data transaksi yang dimiliki dan melakukan peramalan guna membantu mengambil keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam meramalkan penjualan di Kedai Kopi-in. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data penjualan dari periode Agustus 2023 hingga Januari 2024 yang akan
di olah untuk melakukan peramalan dalam periode 4 minggu kedepan. Proses penelitian ini menggunakan kerangka kerja pengembangan CRISP-DM untuk mengatur dan mengelola
analisa data secara terstruktur. Aplikasi ini diimplementasikan menggunakan Flask. Model terbaik didapatkan dengan matriks evaluasi MAE 278.589, MAPE sebesar 22,6% , RMSE
294.869, dari rata rata pendapatan 1.098.372.