PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA PENERIMA BANTUAN DAMPAK COVID-19 MENGGUNAKAN MULTI OBJECTIVE OPTIMIZATION METHOD ON THE BASIC OF RATIO

Ekonomi merupakan sesuatu yang berhubungan dengan pendapatan, distribusi, penggunaan barang dan properti. Kondisi ekonomi masyarakat saat ini sedang tidak stabil jika dibandingkan tahun-tahun sebelumnya, ini dikarenakan sejak pertengahan tahun 2020 hingga saat ini negara Indonesia sedang dilanda wabah virus COVID-19 yang memperparah kondisi ekonomi masyarakat pada saat ini. SMPN 174 Jakarta merupakan salah salah satu sekolah menengah pertama yang berada di Jakarta Timur, Kecamatan Ciracas yang ikut merasakan dampak dari COVID-19 tersebut. Seleksi siswa penerima bantuan pada SMPN 174 Jakarta saat ini masih melakukan dengan cara manual terutama pada saat pandemi COVID 19 ini sehingga beresiko tidak tepat sasaran dan membutuhkan waktu yang lama. Oleh sebab itu, dibuatlah sistem pendukung keputusan untuk mempermudah seleksi siswa penerima bantuan. Bantuan yang disalurkan merupakan bantuan program pemerintah dari pihak SMPN 174 Jakarta seperti KJP (Kartu Jakarta Pintar), PIP (Program Indonesia Pintar) dan BOS (Bantuan Operasional Sekolah). Pengembangan metode sistem pendukung keputusan yang digunakan merupakan metode Multi Objective Optimization Method On The Basic Of Ratio (MOORA). Hasil dari seleksi penerima bantuan ini diperoleh berdasarkan hasil dari perhitungan nilai optimasi tertinggi. Pengujian yang dilakukan meliputi pengujian fungsionalitas sistem dan pengujian perbandingan hasil perhitungan dengan Excel.