RANCANG BANGUN SISTEM PARKIR PADA CLUSTER DENGAN METODE PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN FIBER OPTIK BERBASIS APLIKASI ANDROID

Pada Industri 4.0, teknologi berkembang pesat dan sistem parkir berubah. Kini efisiensi dan kemudahan telah menjadi inti dari sistem ini. Penghuni dapat memonitor ketersediaan lahan parkir secara real-time malalui aplikasi, lancar memasuki dan meninggalkan area parkir tanpa karcis, pengguna tidak perlu lagi menunggu lama dalam antrian hanya untuk masuk atau keluar dari area parkir. Untuk mengatasi masalah ini dibuatlah sistem parkir menggunakan pengenalan wajah pada gerbang masuk dan keluar, dibuat juga sistem monitoring kendaraan pada lahan parkir. Sistem ini menggunakan algoritma dan kamera untuk mengidentifikasi pengguna berdasarkan ciri wajah unik. Pengguna mendaftarkan wajahnya dan sistem melakukan pengenalan saat masuk dan keluar. Sistem ini terinspirasi dari referensi penelitian sebelumnya, seperti penggunaan QR Code dalam parkir (Indra, 2017) dan sistem pengelolaan parkir berbasis Raspberry Pi (Ahmad, 2021). Dengan menggabungkan konsep tersebut dan pengenalan wajah, dikembangkan "sistem parkir pada cluster dengan metode pengenalan wajah menggunakan fiber optik". Sistem ini efisien dan praktis. Metodologi pengembangan melibatkan studi literatur, konsultasi, perencanaan, pembuatan alat dan aplikasi, pengujian, perbaikan, dan pelaporan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja pada rentang jarak 10-30 cm dengan delay 30-48 detik. Kendala pada jarak 5-40 cm sistem tidak mampu bekerja. Perbedaan hasil di lokasi Beji Timur dan Lab. Telkom dipengaruhi oleh faktor jaringan. Secara keseluruhan, sistem ini berhasil memantau dan mengelola lahan parkir dengan baik. Namun, perlu perawatan dan optimasi berkala untuk menjaga performa optimal. Pengujian dan analisis terkait deteksi lahan parkir, koneksi data, aplikasi monitoring, dan waktu update memastikan keandalan sistem. Oleh karena itu, sistem parkir ini siap diterapkan dalam lingkungan kluster untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan parkir.