SISTEM REKOMENDASI VIDEO YOUTUBE TOPIK INFORMATION TECHNOLOGY DENGAN METODE CONTENT-BASED FILTERING

Pembelajaran dapat dilakukan melalui YouTube. Salah satu jenis pembelajaran salah satunya dapat berupa tutorial pemrograman. YouTube memiliki video-video pembelajaran yang berhubungan dengan Information Technology (IT). Pembelajaran tutorial IT melalui YouTube dapat membantu pembelajar dalam meningkatkan skill dan menyelesaikan masalah. Namun, banyaknya video yang tersebar di YouTube membuat pembelajar kesulitan menemukan video yang cocok dengannya. Adanya sistem rekomendasi video YouTube topik IT ini bertujuan untuk merekomendasikan video berdasarkan input yang dicari. Sistem rekomendasi ini akan mencari nilai kedekatan antara input pencarian dengan metadata video dengan algoritma cosine similarity. Metadata video yang didapatkan adalah berupa judul dan deskripsi video yang didapatkan secara real-time melalui penggunaan YouTube API. Hasil dari rekomendasi adalah berupa enam buah rekomendasi video pembelajaran sesuai dengan input yang dicari. Selain algoritma sistem rekomendasi, fitur tambahan juga akan dibuat berdasarkan analisis kebutuhan pengguna. Pada penelitian dilakukan dua pengujian, yaitu pengujian Alpha dan pengujian Beta. Hasil pengujian Alpha menunjukkan semua fungsionalitas sistem sudah berjalan dengan tepat. Hasil pengujian Beta menunjukkan presentase rata-rata sebesar 84.78% sehingga sistem rekomendasi yang dibuat sudah cukup baik dan sesuai kebutuhan. Hasil pengujian sistem dengan nilai rata-rata precision sebesar 86,6% dan nilai rata-rata recall sebesar 100%.