SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SAHAM REKSADANA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS WEBSITE

Memulai investasi reksadana bukanlah hal yang mudah dikarenakan sulitnya untuk memilih Manajer investasi yang baik. Hal ini terbukti dalam laporan tahunan tahun 2020 dari Asosiasi Manajer Investasi Indonesia (AMII), terdapat data bahwa investor pemula (kurang dari 1 Tahun) di reksadana saham ekuitas mencatatkan return rata-rata minus 3,1 persen, sementara reksadana saham di Indonesia menghasilkan return of investment rata-rata 4,6 persen. Oleh karena itu, Sistem pendukung keputusan pemilihan reksadana dapat menjadi solusi yang tepat dalam menyelesaikan permasalahan Investor pemula. Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah sistem yang dirancang untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih baik dan efektif dalam situasi yang kompleks atau tidak pasti. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah website sistem pendukung keputusan pemilihan Investasi Saham dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process. AHP merupakan metode yang tepat dalam memilih keputusan saham reksadana dikarenakan AHP dapat mengatasi kompleksitas keputusan, membantu pemilihan alternatif yang optimal dan dapat menghitung sesuai dengan preferensi subjektif dari user itu sendiri. Pada tahap awal, dilakukan analisis kebutuhan untuk mengetahui kebutuhan pengguna dalam sistem. Kemudian, dibangun hierarki kriteria yang terdiri dari beberapa kriteria sementara seperti return on investment, risiko investasi, biaya transaksi, dan likuiditas. Setelah itu, dilakukan penilaian preferensi kriteria menggunakan metode AHP untuk mendapatkan bobot relatif dari setiap kriteria melalui pakar ataupun ahli dibidang saham reksadana. Website ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework CodeIgniter. Dengan penelitian ini, diharapkan investor pemula dapat memilih reksadana dengan manajer investasi yang tepat, sehingga mereka dapat memiliki pengalaman yang baik dalam berinvestasi. Berdasarkan hasil pengujian system Usability Metric for Experience dan Net Promoter Score kepada pengguna, aplikasi mendapatkan skor yang baik. Uji Akurasi Sistem Pendukung Keputusan juga memperoleh nilai yang cukup akurat yang mana menandakan aplikasinya sudah berfungsi dengan baik dan membantu menyelesaikan permasalahan yang ada.